Henkel Adhesive Technologies: de los paneles de control a las decisiones: Cómo implantar una transformación digital escalable liderada por personas en 124 centros de producción

Henkel Adhesive Technologies, la principal empresa de productos adhesivos, con 124 fábricas en todo el mundo, puso en marcha un programa de transformación digital global para superar los problemas derivados de la fragmentación de los sistemas, la incoherencia de los datos y la resistencia cultural a las herramientas digitales. En el 2022 creó el Adhesive Operations Digital (AOD), un equipo radial encargado de depurar y estandarizar datos, desarrollar herramientas destinadas a la toma de decisiones e implantarlas por regiones a través de una combinación de paneles de control globales y soluciones específicas para cada centro de producción. En lugar de imponer unos estándares, el AOD se ganó la confianza mostrando la falta de uniformidad y demostrando el valor conseguido a través de pruebas piloto que se aplicaban después a escala en otros centros. En el 2024 ya se utilizaban canales de datos y herramientas digitales fiables que permitían tomar mejores decisiones en ámbitos como la energía, los residuos y el rendimiento de la cadena de suministro. Mirando hacia el futuro, las prioridades de Henkel para el 2025 incluyen unificar los KPI en una única plataforma global, expandir los casos de uso probados e integrar la alfabetización digital de forma que sean las personas, no solo los paneles de control, las que generen un impacto duradero.
Collection: IESE (España)
Ref: OIT-66
Format: PDF
Number of pages: 13
Publication Date: Sep 22, 2025
Language: Spanish, English

Description

Henkel Adhesive Technologies, la principal empresa de productos adhesivos, con 124 fábricas en todo el mundo, puso en marcha un programa de transformación digital global para superar los problemas derivados de la fragmentación de los sistemas, la incoherencia de los datos y la resistencia cultural a las herramientas digitales. En el 2022 creó el Adhesive Operations Digital (AOD), un equipo radial encargado de depurar y estandarizar datos, desarrollar herramientas destinadas a la toma de decisiones e implantarlas por regiones a través de una combinación de paneles de control globales y soluciones específicas para cada centro de producción. En lugar de imponer unos estándares, el AOD se ganó la confianza mostrando la falta de uniformidad y demostrando el valor conseguido a través de pruebas piloto que se aplicaban después a escala en otros centros. En el 2024 ya se utilizaban canales de datos y herramientas digitales fiables que permitían tomar mejores decisiones en ámbitos como la energía, los residuos y el rendimiento de la cadena de suministro. Mirando hacia el futuro, las prioridades de Henkel para el 2025 incluyen unificar los KPI en una única plataforma global, expandir los casos de uso probados e integrar la alfabetización digital de forma que sean las personas, no solo los paneles de control, las que generen un impacto duradero.
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Year: 2022
Geographic Setting: España
Industry Setting: Ingeniería

Learning Objective

1. Entender los retos que supone la transformación digital en la fabricación global, entre ellos, los sistemas fragmentados, la incoherencia de los datos y los diversos niveles de madurez digital.
2. Analizar el rol de la gobernanza y la cultura corporativa a la hora de generar confianza en los datos y garantizar que las herramientas digitales se utilicen realmente para tomar decisiones.
3. Evaluar un modelo organizativo radial para encontrar el equilibrio entre estandarización global y adaptación local.
4. Valorar cómo se pueden aplicar las iniciativas digitales a escala, pasando de las pruebas piloto y los paneles de control a la adopción en toda la empresa.
5. Explorar cómo se vincula la transformación digital con objetivos empresariales más amplios, como la sostenibilidad, la productividad y la resiliencia de la cadena de suministro.
6. Examinar estrategias de gestión del cambio que contribuyan a cambiar la actitud de los empleados para pasar de la desconfianza en los datos a la toma de decisiones basada en datos.

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